LLM 활용한 공개정보수집 보안 전문가 교육은?
인터넷과 다크웹(Dark Web)에서는 여전히 개인 정보와 기업의 기밀 데이터가 불법적으로 유통되고 있으며, 이는 실질적인 보안 위협으로 이어지고 있습니다. 공격자들은 공개된 정보(Open Source Information)만으로도 기업의 약점을 파악하고, 추가 침해로 확대해 나갑니다. 이제는 단순한 검색을 넘어, 대규모 언어모델(LLM) 을 활용한 지능형 공개정보수집(OSINT) 기법이 요구됩니다. LLM은 방대한 데이터를 빠르게 정리·분석하고, 맥락을 이해하며, 위협 패턴을 찾아내는 데 탁월한 성능을 발휘합니다.
본 교육 과정에서는 최신 LLM 기반 OSINT 보안 분석 기법을 체계적으로 학습하여, 실제 위협 상황에 대응할 수 있는 실무 역량을 습득할 수 있습니다. 수동적인 검색을 넘어 자동화된 정보 수집·분석·예측까지 확장된 보안 전문가의 새로운 패러다임을 경험해보세요!
누가 교육을 받아야 할까요?
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군 사이버 보안 관계자
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온라인/사이버수사관
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정부기관 담당자
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침투 테스터
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위기 관리 전문가
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보안 사고 대응팀
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보안 연구원
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IT 기술팀
LLM 활용한 공개정보수집 보안 전문가 교육이 필요한 이유는 무엇일까요?
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다크웹·비공개 채널 내 최신 위협 이해
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지능형 정보 수집 능력 강화
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데이터 유출 피해 확산 방지
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신종 위협 대응 준비
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차세대 분석 역량 확보
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자동화된 보안 체계 구축
커리큘럼
- STEP 1 [다크웹 환경구성]
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- 비공개 채널 구조
- Tor 구조-.onion -프록시 구성 실습
- STEP 2 [비공개 채널 이해]
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- 채널구조
- 키워드 검색-유통 경로 분석
- STEP 3 [OSINT 기초 실습]
- STEP 4 [공격표면관리(CTEM)]
- STEP 1 [LLM 개요]
- STEP 2 [로컬 LLM 시스템 구성]
- STEP 3 [LLM 활용 인텔리전스]
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- 외부 도구 연동
- 정보 수집 자동화 시스템 구축
- STEP 1 [가상자산 및 암호화폐]
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-VASP, KYC
- 익명성 코인
- STEP 2 [가상자산 트랜잭션 분석]
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- 거래 흐름 추적
- 가산자산 지갑 생성, 자금이체
- 가상자산 실습(지갑 생성 외)
실습도구
DDW Platform
CSI Linux / TL-OSINT / Whonix / Tor 외
검색 도구
Google, Shodan, StealthMole, Recon-ng, the Harvester 외
소셜 미디어
Telegram Tracker, Sherlock 외
공격 표면 관리 도구
Spiderfoot 외
교육을 듣기 전 필요한 지식은?
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딥웹, 다크웹에 존재하는 최신 위협 이해
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OSINT 기법을 적용한 실제 사례 분석
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OSINT 환경에 대한 이해
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사이버 암시장과 딥웹 감시
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Maltego를 이용한 범죄자 추적
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다양한 방법을 통한 침입 사건 분석
